数据降维与可视化3 - UAMP

参考链接

首先将距离转化为图中节点的关系，使用加权图来计算邻居的权重来代表数据之间的距离关系，

首先对每一个数据进行分别计算不同数据的距离关系，得到链接权重，表示距离关系

然后对每一条路径的权重进行合并，最终得到一个统一的加权图

对每一个数据进行分别计算不同数据的距离关系，得到链接权重

然后对每一条路径的权重进行合并，最终得到一个统一的加权图

高维度和低维度进行相同的变换，得到l两个加权的邻接矩阵

然后使用交叉熵来衡量两种表示之间的关系

最后使用梯度下降来最小化KL散度