GAN Lecture 7 (2018): Feature Extraction https://colab.research.google.com/github/zuti666/gene...
GAN Lecture 6 (2018): Tips for Improving GAN https://colab.research.google.com/github/zuti666/...
GAN Lecture 5 (2018): General Framework f-divergence 不同的f,会产生不同的 divergence Fenchel Conjuga...
GAN Lecture 4 (2018): Basic Theory 生成任务目标是找到一个distribution 有一个distribution ,对应的是人脸 gan的任务就是...
GAN Lecture 3 (2018): Unsupervised Conditional Generation 问题 风格转换任务，没有label ，只有两堆data,machine学习...
GANLecture2 Conditional GAN Contional GAN paper code 解读 这篇论文中的Conditional GAN和原生GAN在结构上没有太...
博弈论与强化学习实战——CFR算法——剪刀石头布 感谢： 浅谈德州扑克AI核心算法：CFR - 掘金 (juejin.cn) 虚拟遗憾最小化算法（CFR）基础知识详解 - 知乎 (zhih...
CFR算法的发展 算法 算法 鲁棒采样变体 神经网络变体 后悔值 后悔值匹配 策略更新 ...
最大似然估计 贝叶斯派与频率派 概率理解 频率派：概率是一个确定的值，模型中的参数也是一个确定的值。样本数据是由确定的概率分布生成的，因此数据是随机的。多次重复试验，使用事...
GAN 的后序 参考资料 网络博客 令人拍案叫绝的Wasserstein GAN - 知乎 (zhihu.com) 生成式对抗网络GAN有哪些最新的发展，可以实际应用到哪些场景中？ - ...
gym 框架下的多智能体追逃博弈强化学习平台
A Chinese Translation of Stanford CS229 notes 斯坦福机器学习CS229课程讲义的中文翻译
study python
数学基础，高数，数分
数据科学的笔记以及资料搜集